国内外物流成本控制研究现状

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    摘 要:本文研究分析了国内、国外物流成本控制,阐述国内外物流成本控制的研究现状.        关键词:物流成本 控制现状 研究        随着市场竞争的日趋激烈,物流成本控制已成为企业获得竞争优势的一个关键因素.为此,国内外专家学者以及相关的一线工作人员进行了大量的研究,并取得了一定的成绩.本文将在这一部分具体阐述国内外物流成本控制的研究现状.        一、国外物流成本控制研究现状.        从国外知名的期刊上看,其物流成本控制的研究主要集中于对微观企业物流成本的研究,从企业的实际需要出发,例如:        约束条件下的供应商选择、物流及配送系统的设计、运输及仓储策略等.同时更加侧重于从实证研究角度来研究企业物流成本的控制、优化策略及相关数学分析模型.本文则将从供应商选择策略、库存及仓储策略、运输及配送策略三个主要方面来综述国外的物流成本控制的研究现状.        1.供应商选择策略中的物流成本控制的研究.Mooret 和 Fearon主张价格、质量和产品交付是影响供应商选择策略的重要准则,他们认为线性规划方法可以成为供应商选择的一个重要方法.        在这一思路的影响下,Gaballa 首次从实证角度将数学规划方法应用于供应商的选择.Anthony 和 Buffa 开创了一个单目标的线性规划模型用以支持企业的战略采购计划,但是订单成本、运输和验货成本等因素未被考虑到该模型中.Narasimhan 和 Stoynoff将一个单目标混合型整数规划模型应用于某大型制造企业,以优化面向供应商群体的订单分配及物料获取过程.Turner 为BritishCoal 公司提出了一个单目标线性规划模型,该模型在考虑供应商能力、最大订单量、最小订单量、顾客需求,及区域布局的约束条件下,实现总折扣价格的最小化.Sharma 等人提出了一个非线性的混合型整数目标规划模型用以解决供应商选择问题.        他们在模型中考虑了价格、质量、产品交付和服务等因素,所有的准则均作为目标.Benton 在多品类、多供应商、资源限制和数量折扣的条件下,应用拉格朗日放松法开发了一个非线性规划和启发式过程模型用于供应商的选择.该模型目标是实现采购成本、库存持有成本和订单成本的最小化.Ghodsypour 和 O.Brien开发了一个决策支持系统(DDS),用于减少供应商数量和对供应商的商业伙伴数量进行管理.        除此之外,还有许多学者提出了自己的观点,以 S.H.Gh-odsypour 和 C.O.Brien 为例,他们在 2001 年讨论了在多供应商、多种标准和供应商能力限制的约束条件下,供应商选择决策中的物流总成本问题,他们开发了一个混合型的整数非线性规划模型,并进行了相应的数学实例分析.        2. 库存及仓储策略中物流成本控制的研究.库存与仓储问题,很早就被国外学者纳入关于物流成本控制的研究范畴,因而国外学者在这一方面的研究十分深入,也取得丰硕的成果.        1913 年,FordHarrisr 在其论文中首次发表了着名的经济订货批量(EOQ-EconomicOrderQuantity)模型;随后,Clark 和 Searf 开始研究多级库存,并于 1960 年分析和建立了一个不考虑批量的N 级流水系统(SerialSystem).他们证明了对于考虑贴现和存储成本的 N 级流水系统来说,其最优库存控制策略是所谓的最大订货水平(Order-up-Level)策略.        在这些前人研究的基础上,后边的学者相继从不同的问题和角度出发,提出了一系列经典模型.例如:经济生产批量模型、允许缺货的经济订购批量模型、经济订购批量折扣模型、物料需求计划(MRP)与及时化生产方式(JIT)库存模型等等.        而关于库存成本方面的研究,近些年也取得了很显着的成就.例如:K.Skouri 和 S.Papachristos 在对现有文献中的库存模型进行回顾与总结的基础上,提出以下 5 种成本应该被视为关键性成本:(1)损坏成本;(2)持有成本;(3)缺货成本;(4)机会成本;(5) 补货成本.RonaldS.Tibben-Lembkea 和 YehudaBassok 于2005 年讨论了基于延迟定制化战略的库存模型,他们认为采用延迟制造战略来维持其库存战略能够带来可关注的利润增长.        3.运输及配送策略中物流成本控制的研究.        运输是物流系统的一大支柱体系,它被认为是经济增长和发展的重要条件.国外学者对物流运输成本的研究涵盖了宏观、微观的各项运输及配送成本问题,具体研究成果如下所述.        Krugman 进行了开创性的研究,他指出贸易成本规模在经济地理模型中有着至关重要的影响;Henderson 等人也强调了运输成本在贸易和收益方面扮演的角色以及其影响;Kumar 和 Hoff-mann 分析了贸易、运输成本和适度全球化之间的多重联系;而HensRunhaar 和 RobvanderHeijden 探讨了公 共政 策 对货 物运输成本的干预,以荷兰的纸质印刷品的物流为例进行全面的分析,揭示了货物运输成本对供应链中的货物运输需求进行管理控制的机制.        除此之外,国外的一些学者对如何测量运输成本进行了尝试,开始使用到岸价对离岸价的比率作为测量海运成本的工具,但是对于这种观点,也有许多学者提出了质疑,反对者认为,用到岸价对离岸价的比率计算出来的成本不能提供与时间变化趋势相同的足够信息.        综合上述,可以看出国外物流成本研究体现出很强的实用性与针对性,研究内容和问题十分广泛,研究成果也很多.他们对物流成本的具体构成及相互影响的认识存有许多差异.他们集中于对物流成本优化策略、方法及技术等实操性的研究很多,而对于物流成本理论体系等相关基础理论的研究却相对较少.        二、国内物流成本控制研究现状.        我国对物流成本控制的研究起步相对较晚,引入我国也仅有 20 多年的历史,但是也取得了一定的成果.开发出了一系列可操作性较强的各类物流成本测算模型,例如:物流成本总量的测算模型、第三方物流服务市场规模的测算模型、物流业成本水平的测算模型等.        黄岩提出了基于横向控制、纵向控制以及供应链为对象的计算机网络控制系统.在这个系统中,假设销售、生产、采购和售后服务四个环节的物流成本分别是物流过程的函数,然后建立各部分的成本函数和总成本函数,最终构建了以物流成本的预测、计划、分析、信息反馈和决策等步骤为主体的横向控制和以过程为基础的纵向控制以及以供应链为对象的计算机网络系统控制.        柳键、马士华从供应商缺货对购买方的影响出发,引入有效库存水平概念,创建了在供应和需求都不确定的情形下仓库和零售商的库存模型,并在此基础上提出了安全因子整体优化的思路和方法.        李慧对物流作业成本法中的物流成本与作业量的相关关系进行了研究,引入线性回归预测与控制原理对物流作业成本预测和物流作业量的优化控制这一概念,并提出了多种作业的正态线性回归模型.        张令荣,杨梅提出了基于价值链的作业成本法,分析一体化物流成本的数学模型.通过这个模型可以预测或模拟成本数据,并通过有关矩阵对应的变量,求取较优解或最优解,以便于物流成本控制.但是有所不足的是此模型仅仅是理论上的假设,并没有进一步的分析和实证.        田肇云提出挖掘逆向物流潜在价值的策略.他指出有效的逆向物流管理能够减少企业乃至整个供应链的运营成本、增加利润,改善企业的现金流,提高客户服务质量,并为企业赢得信用和品牌形象.        石明虹,滕芳提出制造业企业内部物流绩效评价指标体系,探讨了物流评价体系的量化方法,他们主张从内部物流成本控制能力、库存物料管理能力、内部物流布局能力和内部物流管理成熟度四个方面构造评价指标.        张余华,翁君认为供应链物流中,物流作为整个供应链子环节,其决策最终必须服从供应链,单纯对系统自身优化具有很大局限性.他们认为在供应链的背景下,物流系统优化将会遇到来自系统内部和外部的不同因素的影响,这些都会加剧优化的难度.        近 3 年,许多学者对物流成本控制的研究突破了模型和理论本身,开始结合具体的企业,进行实证性分析,并提出了成本控制的建议.胡开桥在研究苏宁电器的物流成本控制时,阐述了苏宁在采购成本、入库商品编码、库存商品、配送成本这几方面进行管理与控制.同样的,翟娜在研究连锁零售商沃尔玛如何做到"天天平价"时,提出了与苏宁电器在物流成本控制方面相仿的对策建议.而有关炼油厂的成本控制的研究在最近几年略有涉及,例如:如何压缩生产成本,调整成本结构,拓展盈利空间等.我国的油田企业在成本控制领域虽然已取得了一定成绩,但仍存在一些问题,并且目前还没与形成行之有效的成本控制理论,对炼油厂成本控制的研究与实践仍任重道远.        三、结束语.        总体上说,我国对于物流成本控制的研究仍然处于起步阶段,并没有建立完整的物流成本控制体系,但不可否认我们已经取得了显着地成果.但今后仍需要进一步加强理论研究,提出完整的物流成本控制系统,来为社会服务.        参考文献:        [1]黄岩,高建兵,蔡雨阳.企业物流成本的控制研究[J].中国软科学,2000(7):82-85.        [2]柳键,马士华.供应链合作及其契约研究[J].管理工程学报,2004(1):85-87.        [3]李慧.线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用[J].重庆交通学院学报,2004(6):115-117.        [4]张令荣,杨梅.基于价值链的企业物流一体化成本分析方法研究[J].大连理工大学学报,2005(4):33-36.        [5]田肇云.逆向物流潜在价值及挖掘策略[J].商业时代,2006(8):17.        [6]石明虹,滕芳.制造业企业内部物流绩效评价指标体系研究[J].商场现代化,2006(26):146-147.        [7]张余华,翁君.供应链背景下物流系统优化问题分析[J].国际经贸探索,2006(1):76-79.        [8]胡开桥.苏宁电器公司物流成本管理与控制的策略浅析[J].消费导刊,2009(1):33-35.    [9]翟娜.连锁超市物流成本优化研究 -- 怎样做到"天天平价"[J].科技信息,2009(5):477-478.
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