首页 > TAG信息列表 > 数据挖掘

所有文章

  • 数据发掘技术在软件工程项目中的运用

    数据挖掘技术是软件工程领域中一项新的应用技术,可以将数据信息转化成知识与信息的方式,能够满足人们对信息的大量需求。在软件工程领域中,数据挖掘技术可以应用到漏洞数据库、源代码库、版本信息记录等数据库中进行大量数据信息的挖掘。因此,数据挖掘技

    所属栏目:[软件工程] 论文语种:中文

  • 软件工程数据挖掘存在的挑战与解决方案

    1引言(Introduction)数据挖掘技术既是在海量的数据当中将需求信息挖掘出来的过程[1].软件工程数据挖掘则是数据挖掘技术在软件工程领域的重要应用[2].软件工程数据挖掘技术可以有效地提高软件的开发效率,增强软件的稳定性以及可用性,随着软件工程数据挖

    所属栏目:[软件工程] 论文语种:中文

  • 软件工程数据挖掘测试的有效措施

    随着我国经济的飞速增长,计算机软件的开发规模不断扩大,单纯的软件升级已经无法满足我国越来越高要求的市场需要,为满足我国软件工程数据快速增长的技术需求,软件工程数据挖掘技术的建设逐渐成为我国信息化发展过程中需要着重关注的重点。1软件工程数据

    所属栏目:[软件工程] 论文语种:中文

  • J2EE技术下高校人事资源管理系统架构分析

    文中通过对现有的高校人事资源管理系统的弊端进行总结归纳, 并对现有高校工作人员工作流程进行跟踪调查。通过调查结果, 首先给出高校管理系统的功能逻辑流程图。该图能够反映工作人员的工作流程步骤, 清楚地记录下每一步工作内容涉及的其他部门。

    所属栏目:[软件工程] 论文语种:中文

  • 数据挖掘技术在网络病毒防御中的运用

    摘要:互联网技术的应用与普及在很大程度上改变了信息传播的方式,给人们的生产生活带来极大便利,但是在带来便利的同时,也带来了一定的安全隐患,网络病毒的入侵给计算机程序以及数据带来严重威胁。为了进一步保障计算机网络安全运行,必须采取相应的

    所属栏目:[ 计算机网络] 论文语种:中文

  • 数据挖掘硕士论文开题报告(范文一篇)

    数据挖掘(Data mining)又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、

    所属栏目:[开题报告] 论文语种:中文

  • 数据挖掘研究生怎么写论文(详细流程+写作技巧)

    毕业季来临,想必大家都在想着怎么才能写好毕业论文,下面以“数据挖掘研究生怎么写论文”为例,给大家带来相关知识阅读,欢迎指正。

    所属栏目:[硕士论文写作] 论文语种:中文

  • 大数据下数据挖掘技术在管理会计中的运用

    大数据时代下企业管理会计工作对于数据挖掘技术的应用,已经成为一项必然的发展趋势。

    所属栏目:[管理会计] 论文语种:中文

  • 数据挖掘技术在搜索引擎中的运用

    在搜索引擎技术的发展之下,智能检索作为一个新型的检索方式已经渗透到了网络数据的设计中,该种检测方式能够帮助人们检测出高质量的信息,是检索方式发展的一种必然需求,将数据挖掘技术应用在网络资源可以实现智能检索的发展,也能够为人们提供出更加具有针对性

    所属栏目:[搜索引擎] 论文语种:中文

  • 搜索引擎特型展现技术探究

    0引言众所周知,搜索引擎已成为互联网必不可少的一部分,它深刻的改变着现在互联网的整体结构。继百度之后,各种搜索引擎层出不穷,360、搜狗、有道等都有了自己的搜索引擎。搜索引擎的关键需求集中在前三。所以前三的结果怎样更好的满足需求成了迫在眉睫

    所属栏目:[搜索引擎] 论文语种:中文

  • 图书馆数据仓储技术与数据挖掘技术探析

    目前Internet迅猛发展,由此而崛起的信息技术正在深刻地改变着我们的社会。历史步入了信息时代,/无纸办公0、/虚拟空间0等新的生活方式正逐步席卷全球。今天,图书馆正在与信息技术紧密结合,它的某些传统功能正在弱化,而它许多新的功能在人们的学习和生活

    所属栏目:[ 图书馆学] 论文语种:中文

'); })();